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var str = 'Développement de la base de données géothermiques de l’Algérie par un système d’information géographique';
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Ressources géothermiques]]>
Base de données]]>
SIG]]>
Cartes thématiques]]>
L’Algérie dispose d’un potentiel géothermique non négligeable. Actuellement, la balnéologie constitue la principale utilisation. Les applications directes dans le domaine thermique sont très limitées. Sachant que cette énergie peut contribuer au développement local, nous avons trouvé utile de réaliser une base de données géothermiques liée à un système d’information géographique. Celle-ci regroupe toutes les informations caractérisant les ressources. Ces informations sont facilement et rapidement accessibles. Elles peuvent constituer un guide d’aide à la décision pour toute application géothermique.]]>
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var str = 'Kedaid, Fatima Zohra';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 4 (2006): Volume 9 (Regular); 253 – 258]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 4 (2006): Volume 9 (Regular); 253 – 258]]>
2716-8247]]>
1112-2242]]>
10.54966/jreen.v9i4]]>
Renewable Energy Development Center]]>
2023-11-12]]>
Copyright (c) 2021 Home]]>
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0]]>
https://revue.cder.dz/index.php/rer/article/view/834/1828]]>
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var str = 'Forecasting the wind speed process using higher order statistics and fuzzy systems';
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Cumulants]]>
Forecasting]]>
FIR]]>
Higher order statistics]]>
Modelling]]>
ind speed time series]]>
This investigation has two main objectives. The first one is to propose a statistical method, based on the fourth order cumulants, to identify single-input single-output ‘SISO’, finite impulse response ‘FIR’ system using non gaussian input, zero mean and independent identically distributed signals. The second objective is to search, as an application, a model for forecasting the wind speed time series and to compare the obtained results with those obtained using the Takagi- Sugeno ‘TS’ fuzzy techniques. The prediction results obtained by the proposed method show that the sequences of generated values have the same statistical characteristics as those really observed and better than those obtained using ‘TS’ fuzzy systems. Additionally, the model developed on the basis of the statistical method fits well wind speed time series and can be used for forecasting purpose with an accuracy of 94 % and above.]]>
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var str = 'Zeroual, Abdelouhab';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 4 (2006): Volume 9 (Regular); 237 - 251]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 4 (2006): Volume 9 (Regular); 237 - 251]]>
2716-8247]]>
1112-2242]]>
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Renewable Energy Development Center]]>
2023-11-12]]>
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var str = 'Simulation numérique d’une flamme d’hydrogène dans l’air Confrontation avec l’expérience';
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Flammes d’hydrogène]]>
Combustion non pré-mélangée]]>
Taux de production turbulent]]>
Mécanisme réactionnel]]>
RANS]]>
Dans ce travail, nous nous intéressons à la combustion de l’hydrogène, souvent dit combustible du futur, car il est non polluant et peut être obtenu par un procédé renouvelable (craquage de l’eau par énergie solaire, culture en biomasse, etc.). Nous comparons les résultats obtenus par calcul numérique en utilisant une chimie détaillée [1], (nous avons pris 13 espèces chimiques H, H2, O, O2, OH, H2O, HO2, H2O2, N, N2, NO, HNO et NO2 avec 37 réactions chimiques élémentaires) pour une flamme d’hydrogène non pré-mélangée (modèle des flammelettes) avec les résultats expérimentaux effectués au laboratoire Sandia, [2-4].]]>
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var str = 'Mameri, Abdelbaki';
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var str = 'Fedioun, Ivan';
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var str = 'Boumaza, Mourad';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 3 (2006): Volume 9 (Regular); 229 – 236]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 3 (2006): Volume 9 (Regular); 229 – 236]]>
2716-8247]]>
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var str = 'Analyse théorique et expérimentale de la consommation d’énergie d’une habitation individuelle dans la ville de Batna';
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Consommation énergétique]]>
Bilan thermique]]>
Bilan énergétique]]>
Economie d’énergie]]>
Habitat passif]]>
Emissions CO2]]>
Le bilan énergétique national de l’année 2005, montre que la consommation finale évaluée à 24,437 Millions de TEP, fait ressortir une prédominance de la consommation énergétique du secteur des ménages (soit 52,3 % de la consommation finale) par rapport aux secteurs de l’industrie (23,8 %) et celui des transports (23,9 %). Dans cet article, est présentée une analyse de l’utilisation des différents vecteurs énergétiques dans une habitation individuelle en milieu urbain. A l’aide d’un programme de simulation des paramètres thermiques du bâtiment, nous avons identifié les sources de déperditions énergétiques, ainsi que les possibilités d’économie d’énergie pour ce bâtiment. Les résultats obtenus sont comparés aux standards publiés, particulièrement pour les maisons à faibles consommations d’énergie.]]>
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var str = 'Hamouda, Chaâbane';
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var str = 'Malek, Ali';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 3 (2006): Volume 9 (Regular); 211 – 228]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 3 (2006): Volume 9 (Regular); 211 – 228]]>
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var str = 'Optimisation d’un système hybride (éolien – photovoltaïque) totalement autonome';
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Système hybride (éolien-solaire)]]>
Optimisation]]>
Méthode de la LPSP]]>
Banc de batteries]]>
Nous présentons dans ce papier, une méthode de dimensionnement optimal du générateur photovoltaïque et du banc de batteries dans un système hybride de production d’électricité (éolien - photovoltaïque) totalement autonome. Pour une charge et une probabilité de perte d’énergie données sous le critère d’un prix minimum du système, un nombre optimal de batteries et de modules photovoltaïques a été calculé. Ainsi, à partir de données horaires de l’irradiation solaire, de la température ambiante et de la vitesse du vent, nous avons calculé la puissance horaire produite par l’aérogénérateur et par le générateur photovoltaïque sur une période d’analyse d’une année. Ces données sont issues de mesures au centre de Bouzaréah. Un profil de consommation type a été adopté. Il correspond au profil rencontré généralement dans les sites isolés.]]>
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var str = 'Kaabeche, Abdelhamid';
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var str = 'Belhamel, Maiouf';
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var str = 'Ibtiouen, Rachid';
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var str = 'Moussa, Sedraoui';
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var str = 'Benhaddadi, Mohamed';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 3 (2006): Volume 9 (Regular); 199 – 209]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 3 (2006): Volume 9 (Regular); 199 – 209]]>
2716-8247]]>
1112-2242]]>
10.54966/jreen.v9i3]]>
Renewable Energy Development Center]]>
2023-11-12]]>
Copyright (c) 2021 Home]]>
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var str = 'Rentabilité économique des systèmes de pompage photovoltaïques';
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Système de pompage]]>
Photovoltaïque]]>
Coût global actualisé]]>
Rentabilité]]>
Choix de l’investissement]]>
Méthode numérique]]>
Le choix d’un système énergétique doit obéir et respecter certaines règles. Le système énergétique choisi doit démontrer au préalable sa compétitivité vis-à-vis d’autres systèmes pour le même service rendu. Sa crédibilité doit reposer sur des bases économiques et techniques. Le présent article se propose l’analyse par une méthode numérique, de la rentabilité économique d’une installation de pompage photovoltaïque, laquelle est comparée à une autre installation de caractéristiques identiques mais fonctionnant par groupe électrogène. La méthode proposée est basé sur la détermination du coût global actualisé du mètre cube (m3) d’eau pompée en fonction des besoins exprimés (volume d’eau puisé quotidiennement), des caractéristiques de la source d’eau et du site d’implantation (hauteur manométrique totale, débit maximal, ensoleillement,.). De cette analyse, découlera le choix sur l’investissement à effectuer, car l’analyse des coûts et de la rentabilité est un préalable incontournable avant toute décision d’investissement sur des équipements énergétiques que ce soit en énergie solaire ou en une autre énergie conventionnelle (diesel ou autres). L’opportunité de ce travail est double. Il permet d’avoir une idée précise sur les coûts d’investissement en connaissant les besoins de l’usager et le site d’implantation d’une part, et d’autre part optimiser l’installation photovoltaïque en fonction des divers éléments.]]>
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var str = 'Bouzidi, Belkacem';
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var str = 'Malek, Ali';
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var str = 'Haddadi, Mourad';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 3 (2006): Volume 9 (Regular); 187 - 197]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 3 (2006): Volume 9 (Regular); 187 - 197]]>
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Renewable Energy Development Center]]>
2023-11-12]]>
Copyright (c) 2021 Home]]>
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var str = 'Modèle de bilan hydrique d’une serre horticole Application à l’identification';
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Bilan hydrique]]>
Caractérisation]]>
Gestion]]>
Identification]]>
Modélisation]]>
Plante]]>
Réduction]]>
Serre]]>
Transpiration]]>
WUne méthodologie de caractérisation du bilan hydrique d’une serre horticole en régime dynamique a été développée. Un modèle réduit de connaissance a été établi à partir des équations biophysiques décrivant les principaux phénomènes, débouchant sur un modèle paramétrique. Ce modèle de comportement a été validé sur site, par mesure de ses entrées (sollicitations extérieures) et sa sortie (humidité,.). Finalement, les valeurs numériques des paramètres du modèle simplifié ont été identifiées et validées, à partir de mesures expérimentales et les propriétés prédictives du modèle ont été testées avec succès en utilisant des séquences de mesure n’ayant pas servi à l’identification des valeurs des paramètres du modèle.]]>
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var str = 'Draoui, Belkacem';
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var str = 'Boulard, Thierry';
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var str = 'Neirac, François Pascal';
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var str = 'Baille, Alain';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 3 (2006): Volume 9 (Regular); 173 – 185]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 3 (2006): Volume 9 (Regular); 173 – 185]]>
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var str = 'Contribution of multispectral satellite imagery to the bathymetric analysis of coastal sea bottom';
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Bathymetry]]>
Spot XS]]>
Physical modelling]]>
Statistical analysis]]>
The knowledge of the topography of the seafloor is important for several applications. Image satellites of observation of the earth are the result of the interaction of the electromagnetic radiance with the system sea - atmosphere and sensor. To understand this complex phenomena us developed an analytic model of radiatif transfer simulation in water coupled to an atmospheric model in order to simulate measure by satellite. This direct model permits to follow the solar radiance in his trajectory Sun-Atmosphere - Sea - Depth of sea- sensor. The goal of this simulation is to show for every satellite of observation (Alsat1, Spot, Landsat MSS, Landsat TM) possibilities that can offer in domain of bathymetry. The principle of measure of bathymetry necessarily takes this model of reflectance joining the intensity of radiometric signal measured by the satellite to the depth as a basis; it can call on the physical method that requires the knowledge of all parameters governing this model (optic properties of water, coefficient of reflection of the bottom, transmittance of the atmosphere,). In application, a set of relations figures are gotten to determine the bathymetry of an inshore zone of Algeria. The model provides of image mono channel where each pixel of the maritime domain is represented either by a radiometry in - situ but rather by a calculated depth. In general the use of hybrid multiple Spot band regression algorithms are superior to the exclusive use of any single band.]]>
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var str = 'Houma, Fouzia';
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var str = 'Belkessa, Rabah';
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var str = 'Bachari, Nour El Islam';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 3 (2006): Volume 9 (Regular); 165 – 172]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 3 (2006): Volume 9 (Regular); 165 – 172]]>
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Renewable Energy Development Center]]>
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Paramètres de Weibull]]>
Potentiel énergétique éolien]]>
Limites machines]]>
Potentiel utilisable]]>
Le potentiel énergétique éolien utilisable de la partie ouest des Hauts Plateaux algériens est estimé en considérant deux sites représentatifs, à savoir: Tiaret et El Bayadh. Les distributions statistiques sont établies pour tous les mois en traitant les données de dix années consécutives. Les puissances utiles et utilisables ont été estimées mensuellement en considérant les limites de 3 éoliennes du commerce de 100 kW, 600 kW et 850 kW de puissance nominale respective. Les quantités d’eau que l’on peut pomper quotidiennement ont été estimées pour les mois extrêmes (janvier et juillet). Les résultats montrent que les performances de la machine dépendent du site et de la période et que multiplier la puissance nominale d’une éolienne peut s’avérer sans conséquence sur la puissance utilisable et donc le débit d’eau pompée.]]>
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 3 (2006): Volume 9 (Regular); 155 – 163]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 3 (2006): Volume 9 (Regular); 155 – 163]]>
2716-8247]]>
1112-2242]]>
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Renewable Energy Development Center]]>
2023-11-12]]>
Copyright (c) 2021 Home]]>
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Capteur solaire]]>
Photovoltaïque]]>
Thermique]]>
Hybride]]>
Prototype]]>
La température des modules photovoltaïques peut être abaissée par extraction de la chaleur à l’aide d’une circulation naturelle ou forcée adéquate d’un fluide. La chaleur extraite pourrait alors être utilisée pour chauffer de l’eau ou transformée en une autre énergie. On augmenterait ainsi le rendement électrique du capteur et exploiter l’énergie thermique recueillie. L’objectif de notre travail est d’étudier expérimentalement et de mettre en oeuvre un prototype de capteur hybride pour évaluer ses performances électriques et thermiques. Les résultats obtenus permettent de penser que ce type de capteur constitue une bonne alternative aux modules photovoltaïques et aux capteurs thermiques classiques installés séparément.]]>
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var str = 'Haddadi, Mourad';
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Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No. 3 (2006): Volume 9 (Regular); 143 – 154]]>
Journal of Renewable Energies; Vol. 9 No 3 (2006): Volume 9 (Regular); 143 – 154]]>
2716-8247]]>
1112-2242]]>
10.54966/jreen.v9i3]]>
Renewable Energy Development Center]]>
2023-11-12]]>
Copyright (c) 2021 Home]]>
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0]]>
https://revue.cder.dz/index.php/rer/article/view/825/1819]]>
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