النّقد الفقهي المبني على النّظر المقاصدي عند المالكية

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تناول هذا البحث مسألة النّقد الفقهي وبنائه على النّظر المقاصدي، فجمعت من خلاله بين قضيتين في غاية الأهمية والمعاصرة، الأولى: "النقد الفقهي" كمصطلح معاصر يُراد به: تجديد النّظر في القضايا الفقهية ومتعلقاتها، و"النّظر المقاصدي" المستند إلى علم مقاصد الشريعة، والمُراد به مراعاة مقاصد الشّارع في استنباط الأحكام، وتنزيلها على أفراد المكلفين.فتناولت من خلاله كيفية ضبط عملية النقد الفقهي عن طريق هذا العلم الذي من شأنه أن يحذوا به حذو التوسط، وتحقيق مقاصده المرجوة منه، فلا يذهب مذهب الغلو؛ بحيث يهدم كل ما جاء به المتقدمون، ولا حذو التشديد في الرفض؛ فيكون سببا للتعصب والجمود على ما ورثه الأواخر عن الأوائل. فإذا وسمنا فكرة النّقد الفقهي بالنّظر المقاصدي تمخض عن ذلك منهج متكامل لتجديد النّظر في المسائل الفقهية، في إطار سياق اجتهادي مبني على أصول وقواعد مقاصدية، وذلك لما تتسم به مقاصد الشريعة الإسلامية من سلاسة ومرونة في التعامل مع القضايا الفقهية بحيث تبيِّن الأصول القطعية والمقاصد العامة التي لا تتغير بتغير الزمان ولا المكان ولا الحال، وغيرها من المسائل القابلة للتغيّر، والتي يمكن بناءً على ذلك أن تتعرض للنّقد والتصويب.
Dans cette étude, nous utilisons deux (02) méthodes de génération pour élaborer cinq (05) années types de sorte à déterminer la plus performante ou représentative. Ces années sont générées en utilisant des données de la température de l’air, de l’humidité relative de l’air, de la vitesse du vent et du rayonnement solaire sur une période de quinze (15) ans, allant de 1992 à 2006. Nous procédons ensuite au calcul des données horaires du rayonnement global, diffus et direct en combinant les notions d’années types et de journées types. Enfin, la modélisation d’un bâtiment sous CoDyBa a permis de calculer les ratios de consommation d’énergie, qui varient entre 349,38 et 356,63 kWh/m2 climatisé/an selon les données de l’année type utilisée. Ces valeurs se situent dans la plage de consommation d’énergie des bâtiments publics et privés du secteur tertiaire en Afrique subsaharienne. Les erreurs relatives obtenues pour les années types et celles de Météonorm varient entre -1% et 2%. Ainsi, les courbes des fréquences cumulées des données horaires des températures de l’air et des humidités relatives, montrent que les données de Sandia 4 paraissent les plus représentatives.

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