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Exploration de la traduction automatique neuronale espagnol-français : Pour une traductologie de corpus appliquée à l’analyse des outils de traduction

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Exploring Spanish-French Neural Machine Translation: Towards a Corpus-Based Translation Studies Approach for the Analysis of Translation Tools
Neural machine translation (NMT) systems, based on large volumes of bilingual and monolingual data, represent a significant leap forward in the processing of linguistic data. They are capable of proposing a target text that is natural, fluid and idiomatic. The field of translation has gained much progress thanks to this technology wherein the working procedures are witnessing an important transformation. Automating the translation process requires not only to rethink the professional practices but also the objectives and the methods governing training in translation. In some professional settings, they are becoming a complementary tool for translation. The challenge is therefore to know the advantages and weaknesses of their use, which would make it possible to approach the post-editing phase more effectively. From a textometric and translation studies approach, this article proposes the exploration of a translation corpus composed of journalistic texts in Spanish and their translations into French by the generic NMT system DeepL. The exploration of the data comprises three stages: a textual approach, the analysis of the units selected by means of the cartographic representation of the correspondences and the return to the text, by examining the units in context. A sample of the most frequent lexemes in the corpus was qualitatively analysed using the MkAlign software in order to evaluate the output of the automatic information transfer. This is meant to verify the accuracy of the automatic translation process between two languages and the extent to which, if any, it causes information loss. The analysis indicates that, in most cases, the information content of the lexemes studied was correctly transferred into the target language. Furthermore, appropriate translation choices were revealed when processing anaphoric expressions. However, the target text contains transfer errors concerning some neologisms, proper names and parasynonyms.

Les systèmes de traduction automatique dite neuronale (TAN), basées sur de grandes masses de données bilingues et monolingues, représentent un saut qualitatif dans le traitement des données linguistiques. Dans certains milieux professionnels, ils se généralisent et deviennent ainsi un véritable outil de traduction. L’enjeu est donc de connaître les avantages et les faiblesses de leur utilisation, ce qui permettrait d’aborder la phase de post-édition de manière plus efficace. Cet article, fondé sur une approche textométrique et traductologique, propose l’exploration d’un corpus parallèle constitué de textes journalistiques en espagnol et de leur traduction en français réalisée par le système générique de TAN DeepL. Un échantillon formé des lexèmes les plus fréquents du corpus a été analysé qualitativement à l’aide du logiciel MkAlign dans le but d’évaluer le résultat du transfert automatique d’informations. L’analyse indique que, dans la majorité des cas, le contenu informationnel concernant les lexèmes étudiés a été correctement transféré en langue cible. De plus, ont été mis en évidence des choix de traduction pertinents au moment du traitement d’expressions anaphoriques. Cependant, le texte cible comporte des erreurs de transfert concernant certains néologismes, des noms propres et des parasynonymes.

Format

application/pdf

Identifiant

https://revue.univ-oran2.dz/revuetranslang/index.php/translang/article/view/307

10.52919/translang.v20i1.307

Langue

Éditeur

University of Oran 2 Mohamed Ben Ahmed

Relation

https://revue.univ-oran2.dz/revuetranslang/index.php/translang/article/view/307/235

Droits

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Source

Traduction et Langues; Vol 20 No 1 (2021): Traduction et Langues Volume : 20 Numéro : 01 / Août 2021; 86-112

10.52919/translang.v20i1

Sujet

translation corpora

neural machine translation

Corpus-Based Translation

Corpus-Based Translation studies

corpus parallèle

espagnol-français

traduction automatique neuronale

raductologie de corpus

Titre

Type

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Peer-reviewed Article

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Méthode d’enseignement

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Provenance

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